武汉市多比特信息科技有限公司
算法工程师-校招
岗位职责
1.智能体开发与落地： 深入参与前沿Agent系统的设计与开发，包括但不限于数据分析Agent、GUI Agent等，结合实际业务场景，打造高效的自动化工作流（Workflow）。
2.业务与算法支持：协助团队理解业务需求，参与将“剧本分析”、“内容评估”等场景转化为具体算法任务的探索与讨论。
3.模型开发与实验：在指导下，参与模型的微调、评测与优化工作。完成NLP基础任务（如文本分类、情感分析、信息抽取等）的模型训练与实验，并进行分析总结。学习并尝试提示工程、RAG、workflow、agents等前沿技术在实际场景中的应用。
4.数据处理与分析：协助构建和维护数据标注与处理流程，参与模型效果评估与数据分析，为迭代优化提供依据。
5.工程与实践：学习将算法模型进行服务化封装的基础知识，了解算法在实际系统中的部署与协作流程
任职要求
1.教育与基础：
计算机科学、人工智能、软件工程、数学或相关专业，硕士学历2026届或2027届。
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，对数据结构与算法有良好理解。
至少熟悉一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow），有课程或项目实践经验。
2.技术能力与潜力：
对NLP和LLM领域有浓厚兴趣，了解Transformer等基本架构，有相关的课程学习或项目/实验经历者优先。
具备良好的代码习惯和学习能力，能快速理解并应用新知识。
对workflow或agents的背后的运行机制有了解。
3.思维与特质：
强烈的学习驱动力与好奇心：主动关注技术动态，乐于探索如何用技术解决实际问题。
良好的逻辑思维与沟通能力：能清晰地表达自己的想法，并与团队成员有效协作。
责任心与执行力：能积极完成分配的任务，对工作质量负责。
加分项
有实际的Agent开发经验，或在相关前沿方向有深入探索者
有文本处理、数据分析相关的个人项目、竞赛经验或科研经历。
对游戏、动漫、文学、影视等内容创作领域有个人浓厚的兴趣或了解。
接触过云计算平台（如AWS, GCP, 阿里云等）或模型部署相关工具。
在GitHub上有开源项目贡献或技术博客写作经历。
岗位吸引力
你将获得
深入一线AI业务场景的实战经验，接触完整的工业级算法研发流程。
资深算法工程师的一对一导师指导，快速提升技术深度与工程能力。
接触并参与前沿的LLM应用项目，积累宝贵的行业经验。
开放、协作的团队氛围，以及有竞争力的实习津贴。
实习期满表现合格者可转正
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。