27届正式批-代谢信号处理算法工程师（HK）

1. 负责代谢相关生理信号（如连续血糖监测CGM、呼吸代谢气体、能量消耗、体成分等）的预处理、去噪与特征提取。 
2. 研发核心代谢指标计算算法，包括但不限于：血糖波动趋势分析、基础/静息能量代谢率（BMR/RMR）、代谢当量（MET）、酮体代谢评估、营养吸收模型等。 
3. 结合生理机理模型与数据驱动方法（机器学习/深度学习），建立代谢状态评估、预测与风险预警模型。 
4. 优化算法计算效率，支持嵌入式设备（如穿戴式CGM、智能手环）或移动端的实时运算。 
5. 与硬件、临床团队合作，参与数据采集协议制定、算法验证及医疗器械注册相关的技术文档编写。

1. 本科及以上学历，信号处理、生物医学工程、电子工程、应用数学、生理学等相关专业。 
2. 扎实的数字信号处理（DSP）基础，熟练掌握滤波、频谱分析、时频分析、自适应滤波等算法。 
3. 熟练使用Python/C/C++，能高效实现算法原型并具备一定的工程优化能力。 
4. 了解基础代谢生理学（如内分泌、能量代谢、运动生理学），有可穿戴设备信号处理经验者优先。 
5. 良好的中英文能力，能阅读英文医学/生理学文献，并与跨地区团队协作。 
6. 具备较强的逻辑思维与工程落地意识，能承受一定压力。 

加分项：

• 有CGM（连续血糖监测）或代谢综合征（糖尿病、肥胖）相关算法开发经验； 
• 熟悉嵌入式平台算法移植与优化（如ARM Cortex-M、DSP指令集）； 
• 有医学信号处理顶刊/顶会论文（如IEEE TBME、EMBC等）