【27届校招】AI 算法工程师

主导AI算法全流程开发：从需求分析→算法选型→模型训练→生产部署

开发大模型微调框架（LoRA/P-Tuning等），实现行业知识注入

构建模型评估体系，解决数据偏差/过拟合/长尾分布等难题

探索大模型与业务场景结合点（如AIGC、智能决策、多模态检索）

优化模型推理性能（量化/蒸馏/ONNX-TRT部署）

硕士学历，计算机/数学/AI相关专业，在校期间至少1个AI落地项目经验

精通Python，掌握C++/Java至少一门工程化语言

深入理解Transformer/BERT/GPT等架构，熟悉预训练-微调范式

熟练使用Hugging Face/DeepSpeed/Megatron等大模型工具链

有Kaggle/天池竞赛Top 10%或顶会论文者优先

掌握大模型关键技术：Prompt Engineering、RAG、MoE架构；熟悉多模态训练技术（CLIP/BLIP/VILT等）；具备分布式训练经验（DDP/FSDP/ZeRO优化）；了解模型安全机制：对齐训练、RLHF、内容过滤

能快速复现论文算法（arXiv最新论文追踪能力）；对技术商业化有敏锐洞察，擅长将学术成果转化为业务价值；强烈的技术好奇心，主动探索LangChain/AutoGPT等新兴生态