AI 交互产品实习生（语音与知识库方向）

1. 参与消费级具身智能机器人的 AI 语音交互产品设计与体验优化，涉及语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、语音活动检测（VAD）、语音唤醒、多轮对话等功能。

2. 参与机器人 AI 知识库的建设与管理，包括知识内容整理、数据清洗、知识分类、知识更新及知识问答效果优化。

3. 协助开展大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）及 AI Agent 相关能力的产品研究、场景设计与效果评测。

4. 参与语音交互及知识库相关功能的需求分析、PRD 编写、交互流程设计、测试用例设计和验收工作，协同研发团队推动产品落地。

5. 基于交互日志、用户反馈及测试数据，分析语音交互和知识问答中的体验问题，推动问题定位、优化及效果验证。

6. 持续关注大模型、语音 AI 和具身智能技术的发展，探索相关技术在消费级机器人中的创新应用。

1. 本科或硕士在读，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、自然语言处理等相关专业优先。

2. 对人工智能、大语言模型及智能机器人有浓厚兴趣，了解 LLM、Prompt Engineering、RAG、Embedding 等基础技术概念及应用原理。

3. 了解语音交互的基本技术链路，对 ASR、TTS、VAD 等技术有一定认知，能够理解技术能力与用户体验之间的关系。

4. 具有较强的逻辑思维、技术理解与问题分析能力，能够快速学习新技术，独立拆解问题并形成结构化的分析结论。

5. 具备良好的产品思维、沟通协作能力和文档表达能力，能够协助完成产品需求设计、测试及研发协同。

6. 熟练使用主流 AI 工具，能够借助 AI 提升技术调研、需求分析和产品工作效率。

加分项

1. 具备 AI 产品、语音交互、智能机器人、大模型应用或 RAG 知识库相关项目及实习经验。

2. 熟悉 Python、SQL、API、JSON 等技术，具备一定编程或技术实践能力。

3. 使用过 Dify、Coze、LangChain 等 AI 应用开发工具，具有知识库或 Agent 搭建经验。

4. 对模型效果评测、知识检索优化、Prompt 调优及语音交互体验评测有实际了解。

5. 有较强的动手实践能力，能够独立完成简单的 AI 应用原型或技术验证。

实习要求

1. 每周实习至少 4 天，可连续实习 4 个月及以上者优先。