多模态大模型算法实习生(J11440)

参与智能座舱多模态大模型（融合视觉/语音/文本/传感器数据）的算法及数据流水线的研发与落地

探索大模型在车载场景的应用：如多模态交互、场景理解、个性化服务等

协助团队进行多模态数据采集、处理与分析

实现多模态数据的特征融合与分布式训练优化

参与模型轻量化部署及性能调优工作

跟踪领域前沿技术，完成创新技术验证与专利沉淀

计算机/人工智能/电子工程等专业硕士在读

扎实的Python编程基础，熟悉Linux开发环境，掌握C++/CUDA者优先

对深度学习原理有一定理解，具备以下至少一个领域经验： o多模态学习（QwenVL系列/CLIP/BLIP/Florence等） o大模型架构（Transformer/LLaMA/多任务学习） o多模态表征/对齐/融合技术 o大模型评测

熟悉PyTorch框架，有分布式训练/模型压缩/知识蒸馏经验者加分

具有较强的实操能力，有一定项目经历者优先，包括但不限于课程设计、研究课题、实习项目、科研项目（如自然科学基金）或校企合作项目等