多模态大模型算法实习生(J11440)

1.参与智能座舱多模态大模型（融合视觉/语音/文本/传感器数据）的算法及数据流水线的研发与落地

2.探索大模型在车载场景的应用：如多模态交互、场景理解、个性化服务等

3.协助团队进行多模态数据采集、处理与分析

4.实现多模态数据的特征融合与分布式训练优化

5.参与模型轻量化部署及性能调优工作

6.跟踪领域前沿技术，完成创新技术验证与专利沉淀

1.计算机/人工智能/电子工程等专业硕士在读

2.扎实的Python编程基础，熟悉Linux开发环境，掌握C++/CUDA者优先

3.对深度学习原理有一定理解，具备以下至少一个领域经验：

o多模态学习（QwenVL系列/CLIP/BLIP/Florence等）

o大模型架构（Transformer/LLaMA/多任务学习）

o多模态表征/对齐/融合技术

o大模型评测

4.熟悉PyTorch框架，有分布式训练/模型压缩/知识蒸馏经验者加分

5.具有较强的实操能力，有一定项目经历者优先，包括但不限于课程设计、研究课题、实习项目、科研项目（如自然科学基金）或校企合作项目等