数据产品经理

1.业务需求洞察与指标体系构建：​ 深入制造、品质等业务一线，承接并拆解数据应用需求；负责制造域及品质域核心指标体系的规划与建设，定义关键业务指标的标准口径与计算逻辑，推动数据标准化落地。

2.BI与数据产品项目主导：​ 主导工厂端BI数据项目的全生命周期管理（从立项到上线推广）；协同数据开发团队构建适用于离散/流程制造的数据模型，打造赋能生产监控、质量追溯、设备预测性维护等场景的数据产品。

3.数据质量问题识别与闭环：​ 对制造及品质领域的数据质量管控，主导对数据源（如MES、QMS、ERP）的数据血缘分析与质量问题剖析，提升数据资产的准确性与可用性。

4.主动挖掘业务侧AI分析使用机会，推动业务人员使用ChatBI完成自助取数、多维度探索分析，降低数据团队重复取数压力；

1、统招本科及以上学历，3年以上数据分析或数据产品相关经验，具有大型制造业、工业互联网或数字化转型项目的实战经验者优先。

2、具备公司级数字化建设项目经验，有成功主导过跨系统（如SAP、MES、WMS）、跨领域拉通的数据产品项目案例，熟悉制造业的业务链路。

3、具备AI数据分析产品落地思维，能够结合业务痛点设计ChatBI的业务适配方案，包括业务提示词规范、指标语义层建设、AI问答的权限管控、结果校验机制，以提升ChatBI的可用度与业务采纳率。

4、具备良好的数据敏感度，熟练掌握指标体系搭建方法，对制造领域的OEE、CMK、PPM等指标及品质领域的SPC控制、缺陷分析等有深入理解。

5、具备数据质量意识，熟悉主数据管理（MDM）、数据治理方法论，能够独立开展数据资产盘点与质量问题归因分析。

6、熟练使用原型设计工具（Axure、墨刀等）、思维导图及SQL/Python等数据分析工具者优先。