高级数据工程师(J19587)

岗位概述 作为平台化建设数据方向核心技术负责人，主导全链路数据架构设计、数据治理体系建设与核心数据能力攻坚，覆盖多源仪器数据接入、数据标准化、数据建模、数据服务与数据安全全流程，搭建适配多租户特性的实验室数据资产体系，支撑业务合规管控、数据分析与智能化升级，为产品中长期发展提供底层数据能力支撑。 岗位职责

1. 01

   数据架构与体系建设 主导 LIMS 系统数据架构设计与演进，搭建适配 SaaS 多租户模式的数据模型、数据仓库与数据治理体系，制定数据标准、数据质量规范与数据安全隔离机制，保障数据的一致性、完整性与可溯源性。

2. 02

   核心数据能力攻坚 负责多品牌、多类型实验室分析仪器的多源异构数据采集、解析、清洗与标准化方案设计，搭建稳定可扩展的通用数据接入链路，攻克复杂谱图数据、非标仪器数据的解析与处理难题。

3. 03

   数据资产与合规建设 梳理样品、检测项目、仪器、人员、方法、报告等核心数据资产，构建完整的数据血缘与溯源体系，落地符合 ISO17025/CNAS 等合规要求的数据全生命周期管控能力，支撑实验室审计需求。

4. 04

   数据服务与分析支撑 设计并开发离线 / 实时数据计算任务与数据服务接口，支撑质量控制分析、检测效率看板、异常预警、趋势统计等业务场景，赋能业务运营与客户数据分析需求。

5. 05

   性能优化与团队赋能 优化海量检测数据的存储、计算与查询性能，制定数据开发规范与最佳实践，沉淀数据技术资产，指导初中级数据工程师成长，提升团队整体数据能力。

1. 01

   研究生及以上学历，计算机、数据科学、统计学、生物医学工程等相关专业，5 年及以上数据开发 / 数据工程相关工作经验，2 年以上 ToB 行业数据架构设计经验。

2. 02

   精通 SQL，熟练掌握 Python/Java 等至少一种开发语言，具备复杂 ETL 流程设计与性能优化能力，有数据仓库、数据治理体系的完整搭建经验。

3. 03

   深度掌握 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，熟悉 ClickHouse、Hive 等大数据存储与计算组件，具备维度建模、海量数据处理与性能优化经验。

4. 04

   熟悉 SaaS 多租户架构下的数据隔离、数据安全与数据治理方案，有 ToB 行业数据平台从 0 到 1 搭建经验。

5. 05

   具备优秀的业务理解能力、逻辑思维与问题攻坚能力，能快速拆解业务需求，输出体系化的数据解决方案。