算法工程师（WES）

1. 分析仓储业务规则、资源约束和优化目标，建立数学模型。
2. 运用混合整数规划、组合优化、动态规划及启发式搜索等方法，使用 Java 开发运筹优化算法，参与算法服务与业务系统集成。
3. 研究机器学习、深度学习和强化学习在仓储决策中的应用，使用 Python 进行模型构建和实验验证。
4. 通过仿真、历史数据回放和指标对比评估算法，分析并改进算法效果、运行效率和稳定性

1. 本科及以上学历，运筹学、计算机、数学、统计学、工业工程、自动化等相关专业优先。
2. 了解线性规划、整数规划、组合优化等运筹优化方法，具备基本的数学建模能力。
3. 了解机器学习、深度学习和强化学习的基本原理，至少在其中一个方向有课程、科研或项目实践。
4. 熟练掌握 Java 或 Python，熟悉另一种语言，能够独立完成算法实现。
5. 具备良好的问题分析、沟通和团队协作能力，对解决实际仓储问题有兴趣。

加分项

• 使用过 Gurobi、OR-Tools、PyTorch 等优化求解或深度学习工具。
• 有运筹优化或人工智能相关的科研、竞赛、论文或开源项目经验