数据治理工程师

1、数据治理体系建设：

①协助制定和优化公司数据治理体系、制度、标准和流程，包括数据目录、数据血缘、数据质量、数据安全等规范。

②推动企业级主数据管理（MDM）和元数据管理（Metadata Management）体系建设和落地。

2、数据质量管理

①设计和建设数据质量评估体系，推动关键指标质量监控、评估与持续优化。

②开发数据质量规则，跟踪质量问题并推动业务整改。

3、主数据和元数据管理

①建设和维护主数据模型，确保主数据一致性、唯一性和完整性。

②维护数据血缘关系和元数据资产库，提升数据可追溯性和可理解性。

4、数据资产管理与运营

①推动业务部门对数据资产的梳理、分类分级与注册，实现数据资产可视化和可用性。

②协同推动数据资产价值评估、数据资产目录平台的运营和推广。

5、数据安全与合规支持

①协助落实数据安全规范及权限管理策略，确保数据合规使用，满足外部监管（如GDPR、数据出境）和内控要求。

6、跨部门沟通与协作

①与IT、业务、法务、风控等团队协作，推进数据治理政策执行和落地，提升组织的数据素养

1、学历背景：统招本科及以上学历，计算机、信息管理、统计、数学等相关专业优先。

2、工作经验：5年以上数据治理、数据质量、主数据管理等相关工作经验，有大型企业或集团级项目经验者优先。

3、专业技能：

①熟悉主流数据治理框架（如DAMA-DMBOK）、数据质量管理流程、数据生命周期管理。

②熟悉元数据管理、数据血缘、数据分级分类、安全权限策略。

③熟悉数据平台架构，了解常见数据库、数据中台技术优先。

④熟练使用数据治理工具（如Collibra、Informatica、阿里DataWorks、阿里DataMap、腾讯数据中台、华为DGC等）优先。

⑤具备较强的业务理解能力、逻辑思维和项目推动能力。

⑥具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协调资源推进落地。

⑦有责任感和自驱力，注重细节，追求持续优化