智能体框架青年研究员

智能体核心研究： 研究 Agent 推理、规划、自我修正、记忆及工具使用机制，探索多智能体协作、长期学习与自主进化等前沿方向。

Harness 系统建设： 设计并实现智能体 Harness 核心架构，包括任务编排、工具调用、状态管理、上下文管理及环境交互等能力。

研究与工程转化： 跟踪、复现并改进前沿研究成果，推动研究原型向稳定系统转化，将相关能力沉淀为可复用的技能、策略和工程组件。

数据与评测闭环： 建设智能体执行环境、训练数据闭环及评测平台，持续分析系统表现，提升智能体的可靠性、泛化能力和任务完成质量。

科学智能探索： 结合人工智能、认知科学及具体科研场景，参与 AI for Science 智能发现系统的研究、开发与应用落地。

教育背景： 硕士及以上学历，博士优先；人工智能、计算机、数学、认知科学或相关专业。

研究能力： 具备独立研究和实验能力，能够快速阅读、复现并改进前沿工作；有高水平论文或相关研究成果者优先。

技术基础： 熟悉大语言模型、AI Agent、强化学习等相关技术，理解推理、规划、记忆、工具使用或多智能体系统中的至少一个方向。

工程能力： 具备扎实的软件工程功底，熟悉 Python，并掌握 TypeScript、Go 等语言中的一种；具备复杂任务流或系统架构设计能力。

项目经验： 具有 AI Agent、LLM Infra、Agent Framework 或相关开源项目经验者优先；能够将研究想法转化为可靠系统，并具备良好的协作和问题解决能力。