研究院-大数据算法实习生-上海

技术调研与分析 参与调研大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）等技术的最新发展与交通行业应用场景，撰写技术文档与调研报告，参与技术方案讨论。

领域知识测评 参与设计并构建领域知识测评系统，评估大语言模型对交通领域知识的推理效果；

技术实现与验证 学习并实践LLM、Agent、RAG等技术，完成相关技术模块的测试与验证。

教育背景 计算机科学、人工智能、信息技术相关专业研究生在读； 对自然语言处理、机器学习、深度学习有浓厚兴趣，有相关课程学习或项目经验优先。

技术能力 熟悉Python编程语言，具备扎实的编程基础； 了解自然语言处理（NLP）的基本原理与常用算法； 了解机器学习、深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）； 对大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）技术有一定了解，有相关项目经验者优先； 了解向量数据库（如FAISS、Elasticsearch、Milvus）的使用与优化。

软技能要求 具备良好的学习能力与独立思考能力，能够快速上手新技术； 具有较强的沟通能力和团队协作精神，能够高效完成任务并提出优化建议； 工作认真负责，能够保证每周至少3天的实习时间，实习期不少于3个月。