2027届校招-算法研发岗（精英、歌尔之翼）(048763)

方向1：AI算法研发-潍坊、青岛、北京、上海、南京、成都、深圳、杭州、长沙

1、负责多种类AI场景开发落地工作，包括但不限于IT数智化、APS、具身智能、模具材料设计、影像色彩提升、目标检测、RAG、数字孪生、自动驾驶、人机交互等，研究领域包括但不限于：机器学习、VLM/VLA、大模型、Agent等；

2、完成核心算法研究及优化，性能优化及疑难问题的钻研等；

3、将复杂工业问题抽象并转化为ML/AI/LLM方案；

4、跟踪和研究各AI领域的最新技术，探索新的算法和优化方法；

5、编写项目技术文档，算法方案，并记录算法设计和优化过程。为团队成员提供技术支持，协助解决技术难题。

方向2：常规视觉算法研发-潍坊、青岛、上海、北京、济南

方向1：

1、计算机、人工智能、机器人工程、光学、数学、数据科学、材料模具等相关专业，具备扎实的计算机理论基础，精通Python/C/C++/Java开发。

2、熟练掌握机器学习、深度学习、行为克隆、轻量化技术等基本原理，熟悉常见的生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN和DiffusionModel；

3、熟悉自监督视觉算法，熟悉transformer或OR-Tools/Gurobi等运筹优化工具，有大模型训练和调参经验；

4、熟练掌握pytorch/paddlepaddle/DeepSpeed/FSDP等框架，熟悉常见的基于深度学习的分割定位算法与数据结构,了解强化学习工具库（如RLlib/StableBaselines3）。

5、结果导向，工作积极主动，沟通表达佳，理解力好，具有较强的逻辑思维和抗压能力。

方向2：

①光电信息、电子信息、微电子、计算机类硕士及以上学历，具有优秀的光学背景优先；

②熟悉工业相机/镜头/光源等视觉硬件参数及性能；

③具有丰富的图像处理算法开发经验，熟练掌握传统图像处理算法的原理，如滤波，二值化，形态学处理等；

④掌握机器学习算法，如聚类，SVM，随机森林等；

⑤熟练掌握C++/Matlab/python等算法开发语言，掌握Opencv/Halcon/Visionpro等机器视觉处理软件；

⑥有嵌入式开发经验，熟悉ARM或FPGA交互，熟悉显示驱动原理，了解PWM/像素补偿等，有AA/半导体设备视觉算法开发经验或掌握机器学习框架(如TensorFlow、Pytorch)，有AI校正算法经验优先优先。

方向3：

1、信号处理、电子、通信、声学等相关专业硕士及以上学历；

2、具备扎实的数学和信号处理基础，C语言编程开发功底良好；

3、熟悉AEC和ANC等常用音频算法，嵌入式开发调试功底良好；

4、有较强的学习能力、责任心、上进心、沟通能力及团队协作能力；

5、熟悉PyTorch和TensorFlow等深度学习框架；

5、有音频算法开发和应用的项目经历经验者优先。

方向4：

1、机器人工程、自动化、控制工程、机械类、计算机等相关专业硕士及以上学历；

2、理论基础，扎实的控制理论、运动学及系统仿真知识，熟悉主流运动控制架构（如EtherCAT通讯协议），具有DSP/FPGA或实时系统（RTOS）开发经验，能融合现代控制理论（如自适应控制）与传统方法（如PID）开发算法；

3、技术能力，精通运动控制系统开发及伺服系统调试，熟悉运动控制卡、伺服驱动器等硬件及Matlab/Python等工具；

4、机电与振动专长，机械动力学与振动分析经验，掌握实验方法及相关工具（如LMSTest、Lab）；

5、编程技能，熟练使用C/C++/C#等编程语言；

6、软性素质，创新能力突出，解决问题能力强，具备跨学科团队协作经验；

7、语言能力，中英文流利（书面与口语）。

方向5：

1、生物医学工程、计算机、人工智能、电子、自动化、数学、模式识别、精密仪器等相关专业硕士及以上学历；

2、扎实的数学功底，熟练掌握线性代数、概率统计、优化理论，能够熟练运用四元数、旋转矩阵进行三维几何计算；

3、熟悉数字信号处理理论，掌握FFT、小波变换、时频分析等方法，具备卡尔曼滤波等状态估计算法的实践经验；

4、熟练掌握深度学习框架（PyTorch或TensorFlow），具备图像分类、目标检测或时序信号建模的项目经验，了解Transformer、CNN、RNN等主流网络架构；

5、对大语言模型技术有基本认知，了解Agent构建流程、模型微调或提示工程者优先；

6、编程能力扎实，精通Python，熟练使用NumPy、SciPy、OpenCV等科学计算库；具备良好的C++基础，能够编写高效、稳健的底层算法代码；

7、具备较强的英文文献阅读能力，能够快速理解并复现学术论文中的核心算法；

8、熟练使用Git/SVN等工具进行代码版本管理；

9、对智能穿戴设备、运动健康、人机交互等领域有兴趣，具备较强的学习能力，善于解决复杂工程问题。

方向6：

1、控制工程类相关专业硕士及以上学历；

2、掌握机电系统动力学基本理论；熟悉BLDC、PMSM等电机控制原理和电机控制算法；

3、掌握伺服控制原理及应用，鲁棒控制原理及应用，与自适应控制原理及应用；

4、在以下一个或多个领域具有实际项目经验与知识将得到优先考虑：有参与自动控制方面的课题研究经验；精通使用至少一种运动控制卡，熟悉多轴联动、轨迹规划、速度规划、插补运动等功能，有轨迹控制、多轴插补运动等控制算法的开发经验；基于PCI或者PCIe的运动控制板卡和运控系统的设计和开发经验；机器人上肢运动控制研发经验。

方向8：

1. 计算机科学、人工智能、计算机图形学或相关专业硕士及以上学历；

2. 熟练掌握Python或C++，具备扎实的深度学习工程能力，能够独立完成模型训练、调试、评测和推理部署优化；

3. 具备扎实的计算机图形学和3D视觉基础，至少在以下一个方面有研究或工程经验：VSLAM、3DGS、3D生成，有相关论文发表者优先；

4. 熟悉3D渲染与建模，有Blender、Maya、C4D、ZBrush等建模软件或Unity、UE等引擎使用经验者优先；

5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效协作；具有创新思维和解决问题的能力，能够在技术研究中提出新颖的解决方案。