科技期刊AI研发工程师（北京劳务派遣）

1.AI 应用研发：负责大模型与 AI 能力在业务场景中的研发与落地，覆盖智能问答、内容生成、文档理解、智能检索、AI Agent、辅助审稿等方向中的至少一类，输出端到端可交付的 AI 产品能力。

2.模型微调与训练：基于开源基座模型完成领域数据构建、SFT / DPO / RLHF / LoRA 等微调训练，结合业务持续优化模型效果与可控性。

3.Prompt 与工程框架建设：构建企业级 Prompt 工程体系、RAG（检索增强生成）流水线、Agent 编排框架、知识库与向量库管理后台，提升 AI 应用的可复用性与稳定性。

4.模型部署与服务化：负责模型推理性能优化（量化、蒸馏、并行推理、KV Cache 优化），使用 Triton / vLLM / TensorRT / DeepSpeed 等框架完成模型上线与高并发服务化。

5.前沿技术探索：跟踪前沿方向，结合业务做技术预研与试点，沉淀可复用的技术资产与最佳实践。

聘用方式及工作地点：

1. 聘用方式：劳务派遣。

2. 工作地点：北京。

1.学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业。

2.相关工作经验：3 年及以上 AI 相关研发经验，有从 0 到 1 主导过 AI 项目并产生实际业务价值的经历。

3.技术栈：熟练使用 PyTorch / Transformers / HuggingFace / LangChain / LlamaIndex 等主流框架，深入理解 Transformer 架构与注意力机制，熟悉主流大模型的原理、限制与适用场景。

4.工程能力：扎实的 Python 编程能力，熟悉 Linux、Docker、Git，能独立完成数据处理、训练、部署、监控全链路工程化工作；有 FastAPI / Flask / 高并发服务开发经验。

5.良好的沟通协调能力：能将复杂的 AI 技术以业务方听得懂的方式表达，推动 AI 能力在产品中的快速落地。

简历请投递至邮箱chenglong@hep.com.cn，注明标题为“姓名+科技期刊AI研发工程师（北京）“。