复合材料工程师（工研总院27届博士）(J16673)

1、前沿材料与技术跟踪

持续跟踪国内外纤维复合材料、高分子材料及电池包轻量化领域的最新研究进展与技术动态，关注碳纤维/玻璃纤维增强热塑性与热固性复合材料、SMC/RTM/PCM/STM等成型工艺、可回收/低碳/阻燃复合材料等前沿方向，结合动力电池PACK箱盖、底护板等零部件应用场景，参与创新材料解决方案的探索，包括材料配方设计、成型工艺优化与性能提升。

2、纤维复合材料失效分析与机理研究

围绕PACK箱体纤维复合材料零部件，开展静动态力学、冲击、疲劳、湿热老化、热氧老化、化学腐蚀等工况下的失效模式识别与失效机理分析；参与建立材料-结构-工艺-工况关联的失效数据库，探索多尺度仿真、实验表征与数据驱动相结合的失效预测方法，为材料选型、结构优化和可靠性设计提供依据。

3、材料性能测试与表征

制定并执行复合材料性能测试与表征方案，涵盖力学性能（强度、模量、韧性、层间性能等）、热性能（耐热、导热、热膨胀等）、电性能（绝缘性等）及耐久性（抗老化、抗腐蚀、疲劳寿命等）；熟练运用或快速学习DIC、CT、SEM、DMA、TGA、FTIR、万能试验机等表征手段，对测试数据进行统计分析、机理判读与标准化表达，评估材料是否满足动力电池包应用标准。

4、数据驱动材料设计

结合Abaqus/Ansys/COMSOL等有限元或多尺度仿真工具（了解即可，无需掌握），参与纤维复合材料零部件失效行为建模与寿命预测；探索机器学习、材料基因组、高通量筛选等数据驱动方法在复合材料配方筛选、工艺窗口优化和失效预测中的应用，提升新材料研发效率与前瞻性。

5、跨团队技术转化与落地

协同材料、结构、工艺、质量及供应商等跨公司/跨部门团队，参与新材料研究成果向可量产工艺和产品的转化，支持样件试制、测试验证、失效闭环与工艺放大，推动技术成果高效落地。

1、年龄

不限；

2、学历与专业

硕士及以上学历，博士优先；高分子材料与工程、材料科学与工程、复合材料、力学、化学工程与工艺、无机非金属材料（纤维方向）等相关专业优先。

3、项目/研究经历（优先项）

具有纤维复合材料、改性塑料（如ABS、PP等）或高分子材料相关课题、项目、实习经历；接触过碳纤维、玻璃纤维增强复合材料，或SMC、RTM、PCM、STM等工艺研究者优先；有动力电池、新能源汽车、整车轻量化或PACK箱体相关研究/项目经历者优先。

4、专业技能

掌握高分子材料/复合材料设计、合成、表征及性能优化基础知识；具备材料性能测试、数据分析和失效分析意识；熟悉复合材料力学、失效模式及常用表征方法者优先；有使用过Abaqus/Ansys/COMSOL/LS-DYNA等其中一款仿真软件的经验，以及具备Python/MATLAB等数据分析与可视化能力者优先；

5、前沿素养

对纤维复合材料失效分析、多尺度仿真、AI辅助材料设计、可回收/低碳复合材料等前沿方向有较强兴趣和学习能力；具备良好的英文文献阅读、专利检索与技术资料撰写能力。

6、通用素质

具备新材料研发的创新思维、良好的沟通协作能力、计划管理能力和快速学习新技术的能力。熟练掌握Excel、PPT等办公软件。

7、出差频率

偶尔。