AI产品设计实习生-27转正实习

1. 产品需求设计与迭代： 参与现有产品的持续优化，从用户反馈、使用数据和实际业务流程中发现问题；能够独立梳理边界清晰的小需求，明确目标用户、使用场景、功能逻辑和验收标准，输出简洁的需求说明与交互原型；
2. Vibecoding 开发与验证： 使用 Codex / Cursor / Claude Code 等至少一种 AI 编程工具，将产品想法转化为可运行的 Web 页面、交互原型或轻量功能，用于方案验证与需求落地；关注功能可用性、交互体验和异常状态；
3. 需求跟进与效果复盘： 与设计、研发等协作推进需求，参与功能测试和上线验收，跟进用户反馈与使用效果，提出后续优化建议；
4. 提示词与 AI 工作流优化： 围绕实际产品场景，测试并优化网页生成、内容生成及 LLM 智能体的 Prompt，探索不同指令对结果的影响，沉淀可复用的 Prompt、Skill 和工作流；
5. 趋势与竞品研究： 跟踪 AI 产品、工具及交互体验的变化，结合用户需求和业务场景开展体验分析，提出有依据、可验证的改进建议

1. 27应届毕业生，本科及以上学历，专业不限，交互设计、计算机、数字媒体等相关专业优先；
2. 对产品工作有兴趣，对产品有审美，从用户的任务和使用场景出发思考问题，区分“用户提出的解决方案”和“用户实际遇到的问题”；
3. 清晰的逻辑与表达能力，能够将模糊反馈整理成具体需求，考虑主要流程、边界情况与异常状态；具备优先级意识，能结合用户价值、影响范围和实现成本判断需求先后，愿意从细小但真实的问题入手持续改进产品；
4. 有独立推进项目或功能的经历，提供原型、线上 Demo、代码仓库或过程记录，能讲清楚问题来源、方案取舍和验证结果；能使用 AI 编程工具实现基础页面与交互逻辑，完成调试、修改与部署；能够判断生成结果是否满足需求，并主动发现和修复问题；
5. 熟练使用 Codex / Cursor / Claude Code 中的一种，能通过自然语言驱动完成从需求拆解到可运行原型的完整闭环，了解 Skill、MCP 等 Agent 相关概念；熟悉 Prompt 工程，具备 AI 工具或工作流的实际使用经验，能围绕具体任务设计指令、比较结果并持续优化。

加分项

1. 工具类、效率类或企业服务产品的使用、设计或实践经验；
2. 有用户访谈、反馈整理或数据分析经验，能用事实支持需求判断