数据分析工程师——星眸智能

1. 负责智能眼镜项目的实验数据采集，包括真实注视距离测量、IMU 姿态数据及多区域 ToF 测距数据的采集与记录。

2. 负责制定和执行数据采集方案，设计不同距离、头部姿态、运动状态及多目标场景下的实验，保证数据的准确性与多样性。

3. 负责实验数据的整理、清洗和预处理，包括异常值检测、缺失值处理、时间戳对齐及数据质量检查。

4. 负责数据探索性分析（EDA），分析真实距离、IMU 姿态信息与 ToF 多区域测距数据之间的相关性及分布规律。

5. 使用 Python（Pandas、NumPy、Matplotlib 等）完成数据统计分析与可视化，形成实验分析报告。

6. 参与测距算法的开发与优化，使用 XGBoost、LightGBM、随机森林等传统机器学习方法，建立距离预测模型并开展实验验证。

7. 对比不同数据特征、模型参数及融合策略对测距精度的影响，分析预测误差并提出改进建议。

8. 协助构建标准化的数据集及模型评估流程，维护实验数据、分析脚本及相关技术文档。

1. 本科及以上在读，计算机、数据科学、统计学等相关专业优先。

2. 熟悉 Python 编程，能够使用 Pandas、NumPy 等工具进行数据处理与分析。

3. 熟悉 Matplotlib、Seaborn 等数据可视化工具，具备基本的数据探索性分析能力。

4. 了解常见的数据清洗、特征工程及统计分析方法，能够独立完成基础数据分析任务。

5. 了解机器学习基本原理，熟悉 XGBoost、LightGBM、随机森林等至少一种传统机器学习算法。

6. 具备较强的动手能力和逻辑分析能力，能够参与实际硬件实验及数据采集工作。

7. 工作认真细致，具备良好的沟通能力、问题分析能力和文档整理习惯。

此岗位为深圳科创学院下孵创业团队在招岗位——星眸智能

【团队介绍】

我们是一支专注于智能硬件与人工智能技术创新的创业团队，致力于将传感器技术、数据分析与智能算法相结合，探索更加智能、便捷的可穿戴设备及其应用场景。

目前团队主要围绕智能眼镜方向开展产品研发，涉及多传感器数据采集与融合、智能感知算法、嵌入式系统及软硬件协同开发等领域。

我们注重技术的实际应用与产品落地，希望通过持续的技术创新，为用户带来更加自然、舒适和智能的使用体验。