数据应用工程师（数据架构）

1. 数据标准与数据质量管理

1.1 主导 / 深度参与科室数据标准体系（业务术语、数据元、指标口径、命名与编码规范）的搭建与落地执行，保障数据定义一致、可理解、可复用；

1.2 主导数据质量规则定义与监控体系搭建，结合应用场景设置质量校验（完整性、准确性、及时性、一致性），定期输出数据质量报告并推动整改闭环；

1.3 将数据标准与质量要求内建于数据应用开发过程（设计即合规、上线即校验），减少事后返工与口径争议。

2. 数据架构梳理与管理

2.1 主导数据架构梳理，厘清数据资产分布、数据流向与依赖关系，形成并维护数据架构视图（数据域、主题、接口关系），保障架构清晰、可追溯；

2.2 推动数据架构规范落地与演进，确保新建数据应用符合整体架构规划、避免重复建设与数据孤岛；

2.3 与系统实施科、流程相关团队协同，在应用落地中落实数据架构要求，保障业务—应用—数据架构一致；

2.4 协同基础设施科共同推进 4A 企业架构建设，重点承担数据架构部分的设计、对齐与评审，支撑企业架构一体化。

1、本科及以上学历并取得相应学位，有5年以上数据治理 / 数据架构 / 数据应用相关工作经验；

2、至少主导或深度参与 1 个以上端到端数据治理项目（从规划 → 标准 → 质量 → 资产落地），有体系搭建实绩；

3、有 4A 企业架构或数据架构设计实践经验，能承担 4A 框架下数据架构的设计、对齐与评审；

4、一定的数据应用开发能力（数据产品、数据服务、数据接口），有数据团队协作或带教经历者优先。