管理培训生（数据方向）(J10180)

1.参与工厂多源生产数据采集与治理，构建标准化数据资产体系

2.基于设备时序数据，构建设备健康评估与故障预测算法模型

3.围绕OEE、产线节拍等指标开展分析，定位瓶颈并输出优化建议

4.结合工艺参数与检测数据，进行质量根因分析与预测建模

5.分析工厂能耗分布规律，构建能耗预测模型，识别节能空间

6.设计搭建生产运营、质量、设备等主题的数据看板与报表

7.与IT/OT协作推动算法工程化落地，持续迭代优化模型效果

1.应届本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机、数学等相关专业

2.熟练掌握Python及数据科学库，熟悉SQL，了解大数据组件基本原理

3.掌握常用机器学习算法，有时序分析、异常检测或竞赛经验者优先

4.学习能力强，逻辑思维清晰，对制造业数字化转型有浓厚兴趣

5.具备良好的沟通协作能力，能深入业务一线，有志于长期发展