AI开发工程师-智算（成都）(J13909)

系统设计与实现：设计与实现智能体（AI Agent）系统，支持多轮对话、任务自动化和决策能力。

Agent框架搭建与优化：搭建和优化LLM/多模态Agent框架，包括Prompt管理、Memory、工具调用接口。

AI模型与API集成：集成各类AI模型（OpenAI、Anthropic、Gemini Seedance系列等）及第三方工具API，实现复杂任务执行。

性能优化与可靠性保障：负责Agent系统的性能优化与可靠性保障，包括并发控制、异步任务调度、日志追踪。

产品设计与落地：参与AI Agent的产品设计与落地，定义Agent的能力边界和策略。

前沿技术调研：持续调研AI Agent相关前沿技术，并落地到内部系统。

学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业；具备AI系统开发经验，有LLM Agent或AI对话系统落地经验优先；能独立承担Agent系统模块开发和优化。

核心技术能力：熟悉LLM/AI Agent原理及实现，包括对话管理、Prompt Engineering、工具调用（Tool Augmented Agents）等；精通Python/Go/Java等语言，熟练使用异步编程和多线程/多进程模型；熟悉常用AI框架与库（LangChain、LangGraph、Eino、LlamaIndex、Langfuse等）；掌握微服务、消息队列（Kafka）、任务调度等分布式架构。

系统设计与架构能力：良好的系统设计和架构能力，能设计可扩展的Agent平台；善于调试和分析复杂问题，能够快速定位数据丢失、任务失败等问题。

协作与沟通能力：具备团队协作能力和跨部门沟通能力，能将AI Agent技术落地业务。

加分项：熟悉强化学习（RLHF）、检索增强生成（RAG）、多模态模型集成；有开源项目经验或大规模Agent系统实战经验；熟悉Kubernetes/Docker部署与CI/CD自动化；具备数据追踪和分析能力（Prometheus、Grafana、Sentry、Langfuse等）。