AI视觉应用实习生

1. 负责 AI 工业视觉系统在车间产线的工程落地与调试，协同自动化工程师与工艺工程师推进项目；

2. 负责车灯零部件（透镜/黑片等）缺陷图像数据的采集、清洗、标注及数据集管理；

3. 参与视觉检测模型（分类/目标检测/分割）的训练、评测与现场验证优化；

4. 协助完成现场工业相机、机械臂/Cobot 及上位机系统的通信联调、测试脚本编写、图片处理等工作。

1. 27-28届本科及以上在读，计算机、软件工程、自动化、电子电气等相关专业（在校本科/硕士）；或对“工业+AI”跨界感兴趣、有一定动手能力的同学；

2. 熟悉 Python 编程，熟练使用 OpenCV 进行图像基础处理；

3. 了解深度学习视觉原理及常用框架（如 PyTorch、YOLO 等），了解常用图像标注工具（如 Labelme 等）；

4. 熟练运用现代 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等），具备借助 AI 快速编写工程代码与排查问题的能力（Vibe coding 实践者优先）；

5. 动手能力强，有软硬件联调、树莓派/工控机开发、或工业相机 SDK 接入经验者优先；

6. 具备良好的沟通表达能力与现场抗压意识，能深入车间产线发现并推进问题闭环；

7. 每周出勤不少于 3 天（特殊情况可协调），能稳定实习 3 个月以上，实习周期：即日起至 2027 年 5 月。

我们能提供的：

专人带教：团队内有资深技术人员带领，手把手指导工业现场落地流程，而非纯理论摸索。

真实工业场景沉淀：不同于实验室玩具数据，可直接接触工业自动化产线与真实工业大数据，为后续求职积累硬核的项目落地经验。

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