集团安全部-AI高级安全工程师-大模型安全研究（杭州）

1. 防御机制研究： 跟踪国内外主流模型的安全方案，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。

2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。

3. 端风控技术研究：研究PC、移动端的风控对抗技术，为集团内部大模型风控识别能力建设提供帮助。

4. 安全策略研究：从黑盒视角刻画内部风控策略，利用各类资源完成风控对抗演练。

5. 演练技术研究：研究各类黑灰产技术，并转化为可落地的演练手法。

1. 教育背景： 计算机、信息安全相关专业本科及以上学历, 对大模型底层原理（Transformer、RLHF等）有一定理解。

2. 专业技能：

1) 熟练掌握PC和移动端的常见风控对抗方法，对设备指纹、行为风控、验证码对抗有丰富的实战经验。

2) 熟练使用 coding agent 实现完整系统的搭建, 对如何使用 coding agent 高效办事有自己的心得。

3. 核心潜力： 具备极强的自主学习能力。大模型安全每天都在变，你需要能快速读懂英文技术论文或社区讨论（如 GitHub/Twitter/Reddit）。

4. 工作心态： 具备“红队思维”。喜欢钻研“这个东西是怎么工作的”、“我怎么能让它不按常理出牌”，不迷信权威方案。

5. 加分项（非必须）： 有过 NLP 项目经验，或者在传统的 Web 安全、移动安全领域有过一定深度的研究。