AI应用研发工程师

1. 负责辅导 Agent 核心功能的设计与研发，将业务流程转化为可执行的系统逻辑
2. 完成 Agent 与 B 端业务系统的集成
3. 保障线上服务的稳定性、性能与成本
4. 建设配置、评测和问题排查能力

1. 具备扎实的后端研发基础，熟练掌握 Java、Python，能够独立完成服务设计、开发、测试、上线和问题排查。
2. 有从 0 到 1 建设并持续维护服务类 Agent 的经验，处理过多轮任务、人工接管、工具执行或长期上下文管理问题。
3. 理解大模型应用的关键机制，能够实际使用模型 API、结构化输出、工具调用、知识检索和上下文管理，并根据场景选择合适的实现方式。
4. 具备业务理解和流程抽象能力，能够与产品及业务直接沟通，将服务需求拆解为数据结构、接口、执行流程和验收用例，并主动发现缺失条件、异常路径和技术约束。
5. 具备良好的工程质量意识，关注代码可维护性、自动化测试、可观测性和数据权限，能够根据日志与案例定位问题，持续改善系统稳定性。

加分项

• 有客服、销售、用户服务等场景的 Agent 或大模型应用落地经验，参与过真实业务中的系统集成、部署和迭代。
• 有企微、IM、CRM、教务等系统集成经验，或对话质检、知识库、评测平台建设经验。
• 有全栈开发能力，能够配合完成配置后台、任务工作台或内部验证工具的开发。
• 有 B 端业务系统开发经验，熟悉数据库、缓存、消息队列、接口设计和权限管理，能够处理复杂业务流程、任务状态及跨系统数据交互