算法工程师（CV/NLP方向）

岗位层级：面向2027届海内外毕业生

岗位核心亮点：

核心业务攻坚：参与公司最前沿的AI与数据技术研发，直接赋能核心产品与大规模业务场景。

大牛导师带教：业务专家及顶尖科学家1对1带教，提供快速成长的绿色通道。

技术氛围浓厚：鼓励探索行业前沿（如大模型、多模态、大规模分布式图网络、前沿架构），提供充足算力与海量数据支持。

岗位职责：

根据你的技术擅长，你将加入CV、NLP或大数据+AI方向的算法核心团队，负责以下工作之一：

方向一：计算机视觉（CV）与多模态

负责图像/视频的理解、生成、检测、分割、跟踪等前沿算法的研发与优化。

探索多模态大模型（VLM）、扩散模型（Diffusion）、具身智能等前沿技术的落地与应用。

推动算法在实际业务场景中的工程化部署与性能调优，提升用户体验。

方向二：自然语言处理（NLP）与大模型

负责大语言模型（LLM）的预训练、微调（SFT/RLHF）、对齐及Prompt工程的技术研发。

参与文本生成、信息抽取、知识图谱、语义理解、智能对话等核心算法的构建。

探索Agent框架、检索增强生成（RAG）以及长文本处理等前沿AI技术的边界与应用。

方向三：大数据 + AI（Data + AI）

负责海量业务数据下的特征工程、数据挖掘与大规模机器学习/深度学习模型（如推荐、广告、搜索、风控算法）的研发与迭代。

探索图神经网络（GNN）、大规模分布式训练算法、以及AI与传统大数据结合的前沿技术落地。

参与大模型数据工程（Data for LLM）建设，包括海量异构数据的清洗、高质量对齐数据挖掘及智能化评测体系搭建。

优化分布式计算与训练框架，提升超大规模模型和数据的算力利用率。

岗位要求：

学历背景：2027届海内外高校毕业生（硕士及以上学历优先，计算机、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业）。

编程功底：扎实的计算机核心基础，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；深入理解常用数据结构与算法。

框架与理论：

熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。

（大数据+AI方向适用）熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等至少一种大数据生态组件，或对分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Ray）有一定了解。

加分项（具备以下条件之一者优先）：

在CVPR、ICCV、ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、KDD、SIGMOD、VLDB、RECSYS等顶级学术会议发表过高质量论文。

在各类主流AI/算法/大数据竞赛（如Kaggle、ACM-ICPC、天池、KDD Cup）中取得过优异成绩。

有知名大厂、前沿AI实验室或独角兽企业的核心算法/大数据实习经验。

核心特质（我们非常看重）：

极强的技术热情：对前沿AI技术（如AGI、大模型、AI Agent、多模态、大规模图计算等）抱有极大的兴趣与好奇心，乐于追踪并复现最新的Research成果。

卓越的抗压与自驱力：面对未知和挑战能保持乐观，具备极强的自驱力、快速学习能力和独立解决复杂问题的能力。

良好的团队协作：具备优秀的沟通表达能力和团队协作精神。