人工智能数据工程岗（合肥）

负责人工智能相关数据和知识建设；负责知识工程平台建设及优化管理；负责全行企业级知识的管理，包括知识认定、知识加载、知识清理、知识服务等；负责知识应用场景对接和知识问答能力建设，为智能应用场景提供知识服务等。

计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；2年及以上相关工作经验；熟悉大数据及数据工程相关原理、技术和流程，包括结构化、非结构化和半结构化数据处理和分析等；了解知识工程全生命周期管理流程，以及知识认定、知识切分、知识检索等工作者优先；熟悉人工智能相关技术、平台和工具，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Qwen、DeepSeek等，了解PromptEngineering、RAG、LORA等技术；了解基于大模型的智能体应用搭建、工作流编排等前沿技术；熟悉向量检索技术，包括向量检索、混合检索、重排序等；熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融业务领域知识及银行业务流程制度；具备金融行业场景落地能力，能够独立定制场景化AI解决方案，能进行各类AI模型性能优化和解决复杂技术难题，具有完成系统及架构设计、技术及算法实现、业务上线验收等项目落地能力者优先。