人工智能技术与工程化博士后

1. 针对人工智能向多智能体协作演进的趋势，结合产业落地需求，研究智能体任务规划、工具调用与协同决策的基础理论和关键机制，探索复杂约束下的推理、记忆与自主学习方法，为人工智能系统能力提升提供理论依据与技术支撑。

2. 针对人工智能系统行为不确定、复杂任务执行可靠性不足等问题，研究模型、数据、知识与业务流程协同的工程化方法，构建覆盖研发、部署与运行评测体系，探索智能原生系统架构与新型交付范式，为规模化应用提供方法与工具支撑。

1.严格执行党和国家的法律、法规，政治立场坚定，认可中国信通院工程师文化，具备极限思维和探索精神，坚持科研诚信，作风正值朴素，致力于推动用人工智能技术改变社会发展；

2.年龄在35岁以下（含35岁）；

3.获得博士学位，且获学位时间不超过3年，身体健康；

4.原则上优先录取有知名高校、科研院所、研发机构任职或学习经验的。