数据要素、数智化博士后

1.在高质量数据集、数据基础设施和数据要素领域开展创新性研究，力争在基础理论或关键技术上取得突破，产出具有国际影响力的学术成果，引领产业发展。

2.围绕高质量数据集、人工智能数据供给、AI数据基础设施、数据流通领域等核心前沿技术、工具产品开展研究，构建可量化可解释的测试评价体系，并形成相关检验工具。

1.严格执行党和国家的法律、法规，政治立场坚定，认可中国信通院工程师文化，具备极限思维和探索精神，坚持科研诚信，作风正值朴素，致力于推动用人工智能技术改变社会发展；以第一作者在国际顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、IEEE S&P、USENIX Security 、CCS等）或期刊上发表过论文者优先

2.年龄在35岁以下（含35岁）；

3.获得博士学位，且获学位时间不超过3年，身体健康；

4.原则上优先录取有知名高校、科研院所、研发机构任职或学习经验的。

5.在AI的核心领域（如大模型、高质量数据集、AI数据安全、形式化验证等）有扎实的研究积累，具备跨学科研究兴趣，对人工智能发展有前瞻性理解。