自动化设备工程师（无人机方向）

负责无人机库、自动换电等自动化设备的软件集成与控制系统开发。

基于ROS2框架进行设备模块化设计，完成运动控制、视觉、协作臂、传感器、云端通讯等模块集成。

负责EtherCAT、CANopen、Modbus等工业通讯协议接入，完成伺服、运动控制卡、IO模块、电池仓、充电模块等设备联调。

负责协作臂、3D视觉相机与运动机构的集成调试，实现视觉定位、坐标转换、抓取/插拔动作及误差补偿。

负责设备指令流程编排和状态机设计，实现开舱、归中、定位、换电、充电、关舱、异常恢复等自动化流程。

负责MQTT云端通讯开发，实现设备状态上报、远程指令下发、告警推送、日志回传和远程诊断。

负责设备本地用户交互界面开发，支持手动调试、参数配置、状态监控、报警查询和运维操作。

参与设备现场联调、测试验证、问题定位和版本迭代，输出接口文档、测试报告、操作说明和交付资料。

本科及以上学历，控制工程、机器人、计算机、电子信息等相关专业。

具备3年以上自动化设备、机器人、运动控制、机器视觉集成经验。

熟悉ROS2框架，掌握C++或Python开发，熟悉Linux系统和常用调试工具。

熟悉EtherCAT、CANopen、Modbus等工业通讯协议，具备伺服、运动控制卡、IO模块等设备接入经验。

熟悉协作臂使用和调试，了解工具坐标系、示教、安全区域、IO/网络通讯联动。

熟悉3D视觉相机应用，具备相机标定、坐标转换、视觉定位或手眼标定经验。

熟悉MQTT协议，具备设备端与云端平台通讯、状态上报、远程控制和日志回传开发经验。

熟悉地瓜平台、RK平台等边缘计算平台的软件部署和设备调试。

能够开发基础用户交互界面，支持设备调试、参数配置、状态展示和运维操作。

具备良好的问题分析、跨部门沟通、现场联调和文档输出能力。 优先条件

熟悉 AI 能力在设备端的工程化落地要求，包括实时性、稳定性、边缘端资源占用、异常兜底逻辑、日志分析，其它AI能力。

有协作臂换电、视觉引导抓取、插拔装配、3D定位补偿经验者优先。

有云边协同、远程运维、设备监控平台、OTA升级经验者优先。

有长期稳定运行设备的软件架构设计和现场交付经验者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。