高级算法工程师（内容方向）

1. 负责唯品会商品详情页评价、问答、种草等内容场景的推荐与排序算法研发，以内容消费、转化等核心指标为牵引，持续打磨图文多模态建模能力与排序链路，提升用户体验与转化效率；

2. 基于用户行为对商品、内容做深入理解分析，深化商详页个性化商品推荐场景的全链路迭代优化，覆盖召回、精排、重排等环节，结合业务特性抽象技术问题，推动方案端到端落地；

3. 推进多场景多目标建模与协同优化，实现跨场景用户兴趣的统一表达与场景差异化策略，解决多目标约束下的分发效率最大化问题；

4. 探索大模型、生成式模型等前沿技术在内容推荐场景的创新应用，解决内容理解与个性化分发等关键问题，推动电商推荐技术升级

1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上搜推广算法经验，从事过召回、排序、机制策略、NLP 或 CV 相关算法研发（满足其一即可）；

2. 数据结构基础扎实，在机器学习、深度学习、推荐系统、数据挖掘、运筹优化中至少一个方向有深入的理论积累与研发经验；熟练掌握 Java/Python/Golang/C++ 之一，熟练使用 SQL；

3. 熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等主流深度学习框架中的至少一种，理解底层原理，具备模型调优与工程化落地能力；

4. 具备优秀的分析与解决问题能力，能将复杂业务问题抽象为技术方案并推动端到端落地；具备技术判断力与业务敏感度，能平衡短期业务目标与长期技术投入；有良好的团队协作沟通能力与强烈的主人翁意识；

5. 优先条件：具备推荐系统全链路系统性认知、独立负责核心模块并取得显著业务成果者；有大模型或多模态实践经验者；在 SIGIR/KDD 等顶级会议发表论文者