特斯拉中国
RSI算法实习生-上海
RESPONSIBILITIES
岗位职责
- 围绕大模型/Agent 的RSI递归自我改进展开研究，探索RSI的体系结构和各个模块；
- 设计并实现自进化 Agent 框架（技能库积累、自反思、代码级自我修改、持续学习），构建可验证的迭代改进闭环；
- 搭建面向IT 系统的自动化 AI 研发流水线：面向代码生成、Agent 设计、LLM Judger等任务，建立自动化"实验-评估-迭代"机制；
- 设计 RSI 系统的评估基准，量化研究自我改进的速率、上限与失控风险，参与安全性与可控性研究；
- 跟踪领域前沿，将想法快速实验验证，具备很强的动手能力
REQUIREMENTS
任职要求
- 计算机、人工智能、数学、物理等相关专业 硕博在读，有扎实的深度学习与强化学习基础；
- 精通 Python，熟练使用 PyTorch，具备较强的工程实现能力，能独立复现前沿论文；
- 有大模型训练（SFT / RLHF / RLVR）或 LLM Agent 系统开发经验；
- 对 RSI / 自进化系统有深入思考，有良好的科研品味，能提出并验证自己的假设；
- 优秀的英文文献阅读与学术写作能力
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。