AIGC应用工程师

工作职责

1. 开发并落地 AI 应用，包括但不限于广告素材审核、智能客服、业务流程自动化、Agent 工作流编排与工具调用。

2. 搭建向量数据库与检索增强生成链路，实现商品货源、Listing、广告视频等多模态内容的对比分析，输出侵权、客诉、法规类风险标签，并给出证据截图、视频时间点与可追溯依据

3. 对接ERP，支持批量处理、人工复核、结果回写和反馈闭环。

4. 建立测试与评估机制，持续优化识别效果、运行稳定性、处理速度及单条任务成本。

任职要求

1. 主导的相关项目获 100+ GitHub Star，或有被合并的实质性功能、修复及测试贡献，可作为加分证据。

2. 能使用Python、TypeScript等至少一种语言，完成模型调用、接口开发、数据处理和应用部署。

3. 产品思维和应用思维，能将业务需求拆解为可执行流程，明确自动处理、人工复核及异常处理的边界，能用实际数据说明项目效果，包括测试样本量、准确率、漏判/误判、处理耗时和调用成本。

4.具备扎实的 AI 应用工程能力，理解 LLM、Agent、RAG、向量检索、多模态模型、评测与成本优化等核心概念，并能结合实际业务做取舍。

5. 允许使用AI编程工具，但需能够解释、修改、排查和维护所交付的代码。

6.对算法与模型效果有判断力，能定位问题是出在数据、提示词、检索、模型能力、后处理还是业务流程，而不是只会“换个模型试试”。

7.具备良好的跨团队沟通能力，能与产品、业务、算法、后端、数据等角色协作推进落地。

加分项：

有电商、风控、客服、广告审核、知识产权治理等相关业务经验。

有图片/视频处理、OCR、目标检测、视频理解、多模态检索等经验。

有浏览器自动化、RPA、Agent 工具调用、工作流引擎等经验。

有模型评测、A/B 测试、成本优化、推理加速、缓存策略等经验。

有企业系统集成经验，如 ERP、CRM、工单系统、审核平台等。

有从 0 到 1 落地 AI 应用并持续迭代的完整经历。

有开源项目、技术博客、竞赛成绩、专利或高质量技术输出。

建议附件：

GitHub 仓库、Demo、线上系统或技术报告。

项目说明：业务问题、方案设计、你的角色、技术栈、关键难点。

效果数据：样本量、准确率、召回率、漏判/误判、耗时、成本。

失败案例与改进过程：你踩过什么坑，如何定位，如何修复。

代码片段或架构图：证明你能解释、修改和维护自己的交付。