大模型开发 Foundation Model Development(J14320)

1. 负责车联网核心算法研发与迭代，聚焦车载大模型、行驶行为分析、驾驶风险预警等场景，持续优化车载智能服务质量；

2. 基于车联网海量运行时序数据，主导电池续航预测、电池健康评估、车辆动力系统调控等模块的算法设计、开发、落地与优化，解决车辆智能管控业务问题。

1. 博士学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能、大数据等相关专业；

2. 核心要求：具备大模型研发与落地实战能力。熟练掌握领域微调、轻量化、模型蒸馏、Prompt工程、RAG、量化与推理部署；有垂直行业、车联网、车载智能大模型落地经验优先；

3. 精通迁移学习、强化学习、在线学习、特征表征、时序分析等核心算法，具备扎实的算法研究与迭代优化能力。