高级语音算法工程师（视讯）

负责智能终端远场语音3A算法（回声消除、噪声抑制、波束成形、自动增益）的调试、调优与量产落地，持续优化收音、唤醒等音频体验。

负责端侧KWS唤醒算法自研、模型轻量化、部署适配与阈值优化，解决漏唤醒、误唤醒等问题。

负责语音算法与Linux ALSA、Android Audio/HAL框架对接联调，打通算法、音频框架、驱动完整数据流，优化时延、稳定性与降噪效果。

配合软硬件完成音频整机调试、效果验收与问题闭环。

搭建音频评测体系，完成数据采集、效果对标与算法迭代，沉淀标准化调优规范。

跟进前沿轻量语音算法技术，完成算法移植、量化轻量化与产品量产落地。

8年以上语音音频算法经验，5年以上智能音箱/远场MIC产品量产算法经验，具备完整项目落地经验。

精通端侧音频3A算法原理及调优方法，能独立完成算法调试、效果优化与问题定位。

熟悉Linux ALSA架构、I2S/PDM/l音频协议、Android Audio系统及HAL框架者优先。

熟悉KWS唤醒算法全流程，具备模型训练、轻量化、端侧部署及优化实战能力。

熟练C/C++开发，掌握嵌入式端算法性能、内存、时延优化方法。

熟练使用PyTorch/TensorFlow任一框架，具备语音模型微调、量化、轻量化部署经验。

能熟练使用示波器、音频分析仪等工具，独立完成声学联调与问题排查。