数据分析工程师（能碳方向）

负责企业负荷、光伏出力预测模型开发与迭代，持续提升预测精度，支撑电力交易与需求响应；

参与储能充放策略、削峰填谷、需求响应分解等优化问题建模与求解，支撑交易决策；

负责虚拟电厂可调资源潜力评估与负荷基线算法实现，配合交易结算对账；

参与能碳大模型应用开发，探索能耗诊断、碳核算报告生成等场景的 AI 应用；

配合平台研发完成预测、优化模型的工程化部署与自动化重训，保障模型稳定运行；

开发异常检测、用能画像、节能潜力评估等分析算法，支撑数据产品智能化。

本科及以上学历，硕士优先，计算机、人工智能、运筹学、统计学、应用数学、电力系统等相关专业；

扎实的 Python 编程能力，熟悉 sklearn、lightgbm、pytorch 等常用框架；

掌握至少一种时序预测方法（ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer），有项目或竞赛实践；

了解优化建模（线性规划、整数规划）或启发式算法，有求解器使用经验者优先；

了解电力市场、虚拟电厂或碳核算方法学者优先；

逻辑严谨，能独立发现问题、解决问题，具备良好的学习能力与团队协作能力。