直播生态治理产品【2027届】

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   直播封标治理（虚假骗点/擦边封标方向） 负责直播封标场景下虚假宣传、低俗擦边、恶意炒作等违规内容的治理规则制定与迭代，推动治理策略在审核端的落地执行； 基于用户正负反馈信号（如举报、dislike等）与数据分析，发现并定义影响直播生态的关键风险问题，制定分级治理策略； 持续监控治理策略效果，通过数据驱动对规则引擎、处置手段进行迭代优化，降低风险水位。

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   主播侧治理体验 深入理解主播经营场景与体验痛点，围绕主播分层体系设计合理的治理规则与体验优化方案； 优化主播从违规感知、申诉到处置的全链路产品体验，保障治理的权威性、合理性与公平性，在风险管控与主播体验之间取得平衡； 周期性分析直播内容与主播结构变化，及时发现生态问题并研判解决方案。

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   AI能力应用 探索AI模型（如风险识别模型、大模型等）在直播内容理解、风险感知与治理策略中的应用； 参与基于RAG、知识库等内容理解与治理策略的构建，提升风险识别的准确性与时效性； 推动Agent等智能化方案在治理流程中的应用，提升平台治理效率及主播体验

1.2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、统计学、数据科学、数学等相关专业优先。

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   具备良好的产品思维和逻辑分析能力，能从复杂业务场景中抽象问题并转化为产品方案；对内容治理、风险控制、社区生态等领域有浓厚兴趣，对直播行业有一定了解。

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   具备优秀的数据分析能力和数据敏感度，掌握常用统计分析方法，能通过数据发现问题、制定策略并评估效果，能够独立完成策略规则的定义与迭代。

4. 04

   了解大模型/机器学习/深度学习等领域的基础理论，熟悉大模型的典型应用场景；对RAG、知识库、Agent等AI技术方向有一定认知或实践经历者优先，有AI产品相关实习或项目经验者优先。

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   具备出色的跨团队沟通、协调与项目推进能力，能够高效协同模型、工程、运营等多团队；自驱力强，责任心强，具备良好的学习能力与抗压能力；

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   熟练使用AI agent能力者优先