滴滴集团
国际事业群IBG（2）-反作弊实习生
岗位职责
负责滴滴国际化出行治理场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化；
尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果；
数据算法创新，了解并跟进业界领先的机器学习和图算法进展，在业务场景中灵活使用并取得创新
任职要求
本科及以上学历，计算机，数学，统计学，金融等相关专业，有扎实的数理基础者优先；
具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，图算法模型，包括但不限于XGB、LPA等常用算法；
具备扎实的编码能力，能熟练使用Python/Java/C++之一；
掌握Mysql/Hive/Hadoop/Spark等大数据生态，能对海量数据进行高效分析和处理；
具备优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力。 岗位职责（具体工作内容）
负责滴滴国际化出行治理场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化；
尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果；
数据算法创新，了解并跟进业界领先的机器学习和图算法进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
本科及以上学历，计算机，数学，统计学，金融等相关专业，有扎实的数理基础者优先；
具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，图算法模型，包括但不限于XGB、LPA等常用算法；
具备扎实的编码能力，能熟练使用Python/Java/C++之一；
掌握Mysql/Hive/Hadoop/Spark等大数据生态，能对海量数据进行高效分析和处理；
具备优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力。 岗位职责（具体工作内容）
负责滴滴国际化出行治理场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化；
尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果；
数据算法创新，了解并跟进业界领先的机器学习和图算法进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
本科及以上学历，计算机，数学，统计学，金融等相关专业，有扎实的数理基础者优先；
具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，图算法模型，包括但不限于XGB、LPA等常用算法；
具备扎实的编码能力，能熟练使用Python/Java/C++之一；
掌握Mysql/Hive/Hadoop/Spark等大数据生态，能对海量数据进行高效分析和处理；
具备优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。