AI 模型研发工程师（AI4S）

1、负责AI for Science方向的大模型（含多模态）开发与应用，特别是在生物信息学、材料科学、化学等领域的研究；

2、设计并实施高效的算法来分析复杂的科学数据集，提高模型的预测精度和可靠性；

3、探索新的机器学习方法，用于加速科学研究过程中的发现速度；

4、与不同学科的研究人员合作，将AI技术应用于解决科学挑战；

5、编写高质量的技术文档，参与学术交流，发表相关研究论文；

6、负责技术成果的转化，支持产品开发团队将研究成果转化为实际应用

1、计算机科学、人工智能、生物信息学、物理、化学、材料科学等相关专业博士学历优先；

2、具备坚实的机器学习和深度学习理论基础，了解最新的AI发展趋势；

3、精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch深度学习框架；

4、有处理大规模科学数据的经验，如基因组数据、材料结构数据等；

5、优秀的科研能力，有在期刊或会议上发表过论文者优先；

6、强烈的责任心、自我驱动力强，善于团队合作。

【加分项】

1、在AI for Science领域有实际项目经验；

2、有开源项目开发经验，特别是与科学研究相关的项目；

3、在材料科学、药物设计等具体科学领域有研究背景；

4、具备跨学科研究经历，能够将AI技术与其他科学领域相结合