FDE技术解决方案（业务驻场）

1. 客户需求调研与方案设计

• 深入客户业务场景，梳理业务流程、系统现状与核心痛点。
• 将需求转化为可落地的
• Agent 应用场景，如智能客服、知识问答、销售/运营助手、流程自动化、数据分析等。
• 输出解决方案，包括业务流程、功能设计、技术架构、实施计划及验收标准。

2.Agent 研发与技术实现

• 负责大模型 Agent 的设计、开发、调试与交付，包括 Prompt、RAG/知识库、工作流、工具调用、多 Agent 协作及效果评测等。
• 对接客户现有系统、数据库及 API，完成与 OA、CRM、ERP、工单等业务系统的集成。
• 开发必要的后端服务、接口或轻量应用，保障 Agent 稳定运行。
• 持续优化 Agent 的准确性、稳定性、响应速度及用户体验。

3. 项目实施与客户交付

• 负责项目部署、配置、联调、测试、试运行、上线及验收。
• 推动解决数据、接口、权限、流程协同等交付问题。
• 输出部署文档、使用手册、运维文档和培训材料，并为客户提供培训及持续技术支持。

4. 效果评估与能力沉淀

• 建立 Agent 效果评测机制，跟踪准确率、任务完成率、使用率、节省工时等核心指标。
• 沉淀行业方案、通用组件和最佳实践，推动产品及交付能力持续迭代。
• 收集客户反馈，形成“客户现场—产品研发”的闭环

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业；3 年及以上研发、解决方案或项目交付经验。
2. 熟练掌握 Python、Java、JavaScript/TypeScript 等至少一种编程语言，具备良好的工程能力。
3. 熟悉 LLM/Agent 相关技术，有 Prompt、RAG、知识库、Function Calling、MCP、工作流编排或多 Agent 项目经验。
4. 熟悉主流大模型及应用开发平台，能够根据业务场景选择合适的技术方案。
5. 具备 API 对接、系统集成、数据库及服务部署经验，熟悉ESTful API、SQL、Docker、Linux 等。
6. 具备独立的需求分析、方案设计、问题解决和项目推进能力。
7. 具备良好的客户沟通、跨团队协作及文档表达能力。
8. 能适应客户现场支持或短期出差，具备较强的责任心和交付意识。

加分项

• 有企业级 AI、智能客服、知识管理、流程自动化或数据智能项目落地经验。
• 有金融、制造、零售、物流、能源、政务、医疗、教育等行业项目经验。
• 有私有化部署、模型微调、模型评测、模型安全或权限治理经验。
• 熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze、n8n、FastGPT 等框架或平台。
• 具备云原生、Kubernetes、MLOps/LLMOps、DevOps 或信息安全相关经验。
• 有售前技术支持、解决方案顾问、项目交付或客户成功经验