AI-Native 开发工程师（后端方向）【2027届】

参与猫耳音频直播、虚拟开播、广播剧点播及互动玩法等业务的后端研发。

使用 AI 编程工具辅助需求分析、技术方案设计、代码实现、测试和问题排查。

参与业务接口、数据处理、任务系统、实时交互和后台服务的设计与开发。

参与 AI Workflow、Agent、RAG、知识库等应用的服务端能力建设。

参与模型调用、上下文管理、工具调用、流式输出及效果评估等相关功能开发。

与产品、前端、算法和测试同学协作，推动需求按计划上线并持续优化。

参与服务监控、性能优化和稳定性建设，保障系统安全可靠运行

2027届应届毕业生，计算机及相关专业本科及以上学历。

熟悉 Go、Java、Python、C++ 等至少一种编程语言，具备良好的编程基础。

了解计算机网络、操作系统、数据结构、数据库等基础知识。

熟悉 MySQL 等关系型数据库，了解 Redis、消息队列等常见中间件。

了解 HTTP、RESTful API、WebSocket、SSE 等常见服务端通信方式。

使用过 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能够检查、调试和改进 AI 生成的代码。

对大模型调用、Prompt、Agent、RAG、工具调用或知识库等方向有基本了解。

具备良好的学习能力、逻辑思维和问题分析能力。

重视代码质量、数据安全和线上稳定性，具备良好的团队协作意识。 加分项

有完整的后端项目、实习项目、开源项目或个人作品。

有高并发、实时通信、直播、音视频或内容平台相关项目经验。

有 AI 应用、Agent、RAG、知识库或 AI Workflow 相关项目实践。

熟悉 Docker、Linux、Git、CI/CD 等常用研发工具。

了解向量数据库、Embedding、检索召回、模型效果评估等相关技术。

具备一定的前端或数据开发能力，能够跨技术栈解决问题。

有从 0 到 1 完成项目并持续迭代的经历