AI数据工具研发工程师【2027届】

1. 01

   数据平台与Agent建设：深度参与B站数据平台的基础建设与功能开发，负责搭建基于大模型的智能系统，将AI能力深度赋能至数据生产与消费的全链路中。

2. 02

   Data Agent相关的技术调研、方案讨论，跟踪Agent前沿技术进展，探索技术在数据平台的落地应用。

3. 03

   智能化开发工具研发：结合业务需求，为数据场景提供高效的开发工具与平台支撑。通过构建智能体工作流，打通底层数据工具链，提升平台整体的自动化与智能化水平。

4. 04

   前沿技术工程落地：参与大模型应用、算法模型在数据平台中的工程化落地，探索并实践LLM与数据平台结合的最佳方案

1.2027届应届毕业生，教育背景：计算机、数学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历在读，具备扎实的计算机理论基础与统计学基础。

2. 02

   编程基础：具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python 语言及Pandas、NumPy等常用数据处理库；同时熟练掌握Java、Golang、C++任意一种主流编程语言，具备良好的代码编写、调试及问题排查能力。

3. 03

   系统与环境基础：熟悉Linux开发环境，精通计算机原理、计算机网络等核心基础知识，具备良好的工程开发基础。

4. 04

   个人素养与技术认知：具备良好的自主学习能力、技术探索欲和扎实的逻辑思维能力，对大模型、AIGC、Data Agent、AI助手等前沿技术有浓厚兴趣，愿意主动深耕Agent相关技术领域；工作认真负责，具备优秀的团队沟通与协作能力。

5. 05

   熟练使用AI agent能力者优先。

加分项

1. 01

   大数据技术栈：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等大数据生态核心组件，具备相关项目实操、开发落地经验者优先。

2. 02

   AI研发与平台经验：有算法研究、大模型（LLM）应用开发、数据平台核心开发经验，或有AIGC、Agent技术相关项目落地、深度探索经历者优先。

3. 03

   高效开发能力：熟悉Vibe Coding开发模式，能够熟练使用Claude Code、Codex等智能开发工具，具备快速迭代开发、高效落地需求的能力者优先