视频画质增强算法工程师【2027届】

负责点播/直播场景的智能化视频画质增强算法研发，打造行业领先的画质处理方案，全面提升视觉体验；

负责视频图像前、后处理增强算法的研究与落地，包括但不限于降噪锐化、细节修复/增强、人像/文字修复、超分、色彩增强等；

负责相关视频算法的产品化，包括：深度学习模型的训练加速、量化、剪枝、蒸馏等，平衡算法计算成本和处理效果，促进算法的工程落地；

跟踪国内外视频图像技术相关进展，并根据业务需求进行创新和性能提升

2027届应届毕业生，计算机科学/电气工程/数学/统计学及相关学科的本科及以上学历；

熟悉ffmpeg，精通至少一种深度学习框架（tensorflow/Pytorch），熟练掌握深度学习的训练原理和网络结构，C、C++或Python编程能力强；

有以下一个或多个方向的研究经验 a.基于GAN和Diffusion的画质增强/修复技术； b.熟悉时域和色彩域视频增强算法，例如视频插帧、色彩增强等； c.熟悉深度学习模型推理加速，包括模型蒸馏、裁剪和量化等；

具有广泛的学术或技术影响力，相关竞赛获奖者，或在相关知名会议期刊发表过论文，或有相关专利者优先；

具有强烈的工作责任心，有良好的沟通能力、团队合作精神和承压能力。

熟练使用AI agent能力者优先