【地瓜机器人】分布式存储开发工程师

1. 分布式存储系统开发与运维：负责企业级分布式存储平台的设计、开发、部署及日常运维，保障存储集群高可用、高吞吐、低延迟稳定运行。

2. 云原生存储落地：基于 Kubernetes 环境部署、配置、运维 JuiceFS/Alluxio，完成存储卷挂载、权限管控、动态供给，适配容器化业务运行需求。

3. 分层存储架构建设：依托 JuiceFS/Alluxio 构建统一数据湖、缓存加速架构，优化冷热数据分层、数据读写链路，支撑大数据、AI 训练、推理等场景的数据访问需求。

4. AI 场景存储专项优化：面向分布式训练、推理业务开展存储性能加速工作，结合业务特征定制读写策略，解决训练 / 推理过程中的 IO 瓶颈。

5. 自建存储体系建设与维护：深度使用、运维 Ceph、MinIO，负责对象存储、块存储、文件存储集群搭建、扩容与日常管控，保障多类型存储服务稳定供给。

6. 混合云存储架构落地：负责混合云环境下存储架构规划、打通与运维，实现线下自建存储与公有云存储互联互通、数据协同、统一管理。

7. 存储性能调优与问题排查：持续监控存储集群运行状态，分析 IO 瓶颈、元数据性能、缓存命中率等指标，开展存储级别深度性能优化，完成参数调优、故障定位与修复，提升整体存储服务能力。

8. 数据迁移与接入适配：对接业务系统、计算集群，完成存量数据迁移、存储接口适配，制定数据同步、权限管理、配额管理方案，保障业务平滑接入。

9. 存储架构迭代与方案落地：结合业务增长需求，迭代存储架构，设计容灾备份、数据安全、多租户隔离方案；参与技术方案评审，输出标准化存储使用规范。

10. 跨团队协作支撑：配合后端、大数据、AI、算法等团队，提供存储技术支持，解决分布式训练、推理场景下各类存储相关问题，推动项目落地。

1. 学历与专业：计算机科学与技术、软件工程、云计算、大数据、网络工程等相关专业本科及以上学历。

2. 工作经验：5 年及以上分布式存储、大数据存储相关开发 / 运维经验，熟悉主流分布式存储架构与业务落地流程。

3. 核心技能：熟练掌握 JuiceFS 或 Alluxio 至少其中一款产品，精通其在 Kubernetes 集群中的部署、挂载、使用、排障与调优，深入理解架构、核心原理。

4. 自建存储能力：精通Ceph、MinIO架构、部署运维与故障排查，具备自建分布式存储集群实战经验。

5. AI 场景经验：有分布式训练、推理场景存储支撑经验，能够针对性完成存储侧性能加速方案设计与落地。

6. 性能优化能力：精通存储级别全维度性能优化，擅长 IO、元数据、缓存、网络等链路调优，可独立分析并解决各类存储性能问题。

7. 混合云经验：具备混合云存储落地、运维实战经历，熟悉线下自建存储与公有云存储对接、数据流转、统一管控方案。

8. 编程能力：精通 Go 或 Python 语言，具备扎实的编码功底、脚本开发、工具自研及组件二次开发能力，代码风格规范。

9. 云原生基础：熟练掌握 Docker、Kubernetes，熟悉 PV/PVC、存储类、CSI 等 K8s 存储体系，能独立完成容器存储方案落地。

10. 操作系统与基础组件：熟练使用 Linux 操作系统，精通 Shell 运维脚本；熟悉文件系统、磁盘 IO、网络、内存等底层系统原理。

11. 分布式技术：了解分布式理论、元数据管理、数据分片、副本机制、缓存架构；熟悉大数据生态组件（Hadoop、Hive、Spark 等）优先。

12. 数据库与中间件基础：了解 MySQL、Redis 等常用组件，具备基础的数据存储设计与问题排查能力。

加分项

1. 拥有自动驾驶、机器人行业相关数据流转、分布式存储落地实战经验。

2. 同时精通 JuiceFS + Alluxio，有大规模 K8s 集群中落地、架构改造实战经验。

3. 熟悉对象存储（S3、OSS）、本地存储、分布式块存储，具备多级存储融合架构设计经验。

4. 深度参与 AI 数据湖、大规模分布式训练 / 推理存储平台建设项目。

5. 具备分布式存储源码阅读、二次开发、功能定制经验。

6. 熟悉 RDMA、高性能网络、硬件加速存储方案，有存储性能专项优化经验。

7. 有大规模集群容灾、数据备份恢复、安全审计、多区域存储架构设计经验。

8. 精通主流公有云存储产品，具备复杂混合云存储架构设计、跨云数据同步治理经验。

9. 具备 GPU 集群、异构计算集群配套存储架构设计与调优经验。

10. 熟悉 CSI 驱动开发、K8s 存储调度优化，有容器存储性能专项优化经验。