音视频业务开发工程师【2027届】

1. 01

   流媒体核心系统开发：参与调度、转码、录制、分发等核心模块的设计与开发；参与音视频处理 pipeline 的性能优化与新功能迭代。

2. 02

   平台化能力建设：参与策略平台、配置平台、监控平台建设；参与流媒体 PaaS 能力的产品化开发，让核心能力可复用、可运营。

3. 03

   稳定性与可观测性：参与系统高可用建设、故障演练与容量规划；参与监控告警、链路追踪、日志体系建设，持续提升线上服务质量。

4. 04

   AI-Native 工程实践：在日常研发中深度使用 AI 工具（需求拆解、代码生成、Code Review、测试生成、排障）；参与 AI 辅助的运维自动化、智能告警、智能诊断等方向的探索与落地

1. 01

   计算机及相关专业本科及以上学历，2027 届毕业。

2. 02

   扎实的计算机科学基础（数据结构、算法、操作系统、计算机网络），并能应用于工程问题的分析与设计。

3. 03

   熟练掌握 Golang / Java / Python 中至少一种语言，有完整项目/系统模块的开发经历（课程设计、竞赛、实习或开源均可），代码规范、工程习惯良好。

4. 04

   良好的问题分析与解决能力，有责任心、主动性和良好的沟通协作能力，乐于在团队中学习成长。

5. 05

   已将 AI 编程助手作为日常研发的常态工具，能说明自己如何用 AI 完成从需求理解到编码、测试、排障的实际工作，而非仅停留在偶尔使用。

加分项

1. 01

   了解 CDN 分发、边缘计算的原理与工程实践。

2. 02

   有 FFmpeg / GStreamer 等音视频处理工具的实际使用或二次开发经验。

3. 03

   熟悉主流流媒体协议（HLS / DASH / RTMP / WebRTC 等）及其在大规模场景下的取舍。

4. 04

   具备 AI-Native 工程思维：不止会用 AI 编程助手（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / 通义灵码等），还能设计和优化 AI辅助的工程流程，或有基于大模型做工具、Agent、自动化的实践与作品。

5. 05

   有音视频、直播、CDN、高并发后端相关的高质量项目、竞赛或开源贡献。

6. 06

   熟练使用AI agent能力者优先