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内容理解算法工程师【2027届】
岗位职责
岗位方向： 基于开源多模态大模型 / 大语言模型，依托 B 站大规模真实内容业务场景，运用 SFT、强化学习、模型蒸馏、多模态 Agent 等大模型后训练技术，持续优化大模型在内容标签、语义向量、各类推理任务上效果与稳定性，完成算法落地与线上迭代闭环。 核心业务方向： 负责 B 站内容理解业务，聚焦视频多模态内容理解、评论 / 弹幕语义理解、用户内容画像等场景；结合业务需求，基于大模型后训练技术解决真实业务问题，推动模型能力落地迭代。
大模型监督微调与迭代 基于业务真实数据与线上反馈，设计、实现 LLM / 多模态模型 SFT 微调方案；面向分类、信息抽取、内容理解、开放式生成等任务，持续提升模型效果与泛化能力。
强化学习对齐算法落地 参与强化学习后训练全流程，包括 GRPO、DAPO、GSPO 等算法实践；根据业务场景设计偏好数据、打分器 / 奖励函数，优化采样策略、优势估计、KL 约束，提升模型对齐效果与训练稳定性。
Agent 应用 搭建Agent能力解决复杂内容理解任务，在内容理解平台上实现工具调用、多轮反思，赋能智能标注等，支持产品/运营完成内容理解效果调研。
训推工程和部署上线 基于 LLaMA-Factory、EasyR1、Verl等训练框架完成数据流水线、训练配置、实验管理与复现。 与数据、产品、工程团队协作，建立“数据—训练—评估—上线—反馈”的闭环体系
任职要求
1.2027届本科及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习和编程基础。
是 AI 的深度使用者，能够将大模型融入日常学习和研发工作。
能够结合 Prompt、Agent、RAG、代码生成等能力解决实际问题，并验证结果的正确性。
对 AI 前沿技术保持敏感，能够快速理解、动手验证并形成自己的判断。
不满足于复现现有方案，愿意主动发现问题并持续推进。
有推荐、NLP、多模态、大模型、科研竞赛或高质量项目经验者优先。
相比掌握多少技术名词，我们更关注你能否驾驭 AI、保持独立判断，并把技术转化为高价值结果。
熟练使用AI agent能力者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。