大模型算法工程师

研究实现AGI的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作。负责大语言模型和多模态大模型的训练和优化（包括预规划、后训练等）长期课题的研究，提升大语言模型的能力，并在广泛业务场景中产生价值；

负责LLM训练相关的工作，包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等；

深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作；

探索大模型底层技术突破，深入大模型基础架构前沿研究（如MoE、注意力机制、x等），探索新型架构和技术创新。

扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；

在预训练、后训练、强化学习方向有深刻研究；

优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；

在大模型领域、RL相关领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；

对技术充满热情，主动了解前沿技术，并对行业发展有一定的见解。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。