AI Native 基础架构工程师【2027届】

你将根据个人兴趣和团队需要，深入以下一个或多个方向，参与高可用、高性能基础架构的研发与演进：

1. 01

   分布式存储：参与大规模分布式存储系统的设计与优化，包括元数据管理、数据编排、纠删码、多协议适配等，满足AI训练对高吞吐、低延迟的极致需求。

2. 02

   大数据架构：构建和优化大数据计算平台，处理EB级数据，参与实时/离线计算引擎、统一资源调度和存储计算分离架构的设计。

3. 03

   微服务与云原生：设计开发微服务框架、服务网格（Service Mesh）、API网关、可观测性平台，提升大规模服务治理效率与稳定性。

4. 04

   PaaS平台：打造企业级PaaS，基于Kubernetes等容器技术，实现应用全生命周期管理、CI/CD、自动化扩缩容，赋能开发者高效交付。

5. 05

   CDN与边缘计算：负责全球CDN架构设计与性能优化，探索边缘AI推理、边缘函数等前沿方向，保障毫秒级的内容分发体验。

6. 06

   AI驱动的基础架构智能化：探索AI与基础架构的深度融合，将AI应用于系统设计、资源调度、性能优化、容量规划、故障诊断、安全防护和研发提效等场景，推动基础架构从自动化走向智能化与自治化。 我们不要求你刚毕业就精通所有方向，但期待你对底层技术有强烈的好奇心，愿意在不同领域间探索，成长为具备全局视野的基础架构专家

1.2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业。

2. 02

   计算机基础扎实：深入理解操作系统、计算机网络、数据结构与算法。

3. 03

   至少熟练掌握一门编程语言（Go/C++/Java/Python等），具备良好的编码和工程实践。

4. 04

   熟练使用claude、code、codex等各类主流AI工具，能够设计/构建agentic工作流。

5. 05

   对分布式系统、存储引擎、大数据处理、容器编排、CDN等一个或多个技术方向有浓厚兴趣，并有通过项目、竞赛或课设进行过钻研。

6. 06

   高度自驱，主动定义问题并寻找解法，在模糊或复杂环境中不等待指令，能够端到端地对技术结果负责，具备强烈的主人翁意识。

7. 07

   熟练使用AI agent能力者优先