数据采集标注管理岗

1.负责建立并优化具身智能数据采集与标注全流程管理体系，负责制定数据采集SOP及RGB-D、力觉、触觉、关节状态、语言指令等多模态标注规范，明确质量等级标准（合格/瑕疵/废片）和验收准则，确保端到端流程顺畅、可复制。

2.负责组建并管理数据采集团队和标注团队（含全职、兼职及外包资源），制定产能目标、排班计划和绩效考核方案，搭建培训体系和操作认证机制。

3.负责搭建多层级质检管控机制（初筛→抽检→全检→仲裁），定义质量等级和返工流程，建立“采集-审核-标注-验收”四步闭环，输出质量分析报告推动持续改进。

4.负责对接算法团队，将模型训练需求转译为可执行的数据生产需求文档（采集场景、动作脚本、标注粒度、数据格式），推动数据生产与算法迭代高效协同。

5.负责数据供应链全流程管理（供应商寻源/评估/入库/考核/退出），建立生产成本模型和效能看板，评估并引入AI辅助标注工具提升生产效率，持续优化数据生产在质量、效率、成本维度的综合效能。

6.完成领导交办的其他工作。

1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、数据科学等相关专业者优先。

2.具有2年及以上数据采集、标注或数据治理、数据供应链管理或数据标注平台运营等相关经验，且至少1年及以上的团队管理经验者优先。

3.熟悉具身智能或自动驾驶领域多模态数据特点（RGB-D相机、力/触觉传感器、IMU、关节状态等）；深刻理解模仿学习（IL）和强化学习（RL）对训练数据质量的核心要求；具备系统化思维与流程搭建能力，能够建立体系、制定标准并推动流程落地；具备较强的跨部门协调能力和数据驱动的管理意识。

4.中共党员优先。