产品经理（社招）(J15188)

负责转转回收履约业务的产品规划与迭代，覆盖派单调度、定价/议价工具、履约链路、未成交转化等核心模块；理解从下单→派单→上门/线下评估→议价成交→售后的全链路，识别瓶颈与风险，以数据驱动派单效率、履约时长、议价成功率等核心指标持续优化。

建设议价/定价能力中枢，支撑作业人员规模化、标准化运转；推进 AI 能力在履约全场景落地，包括但不限于智能派单、议价辅助、异常识别、知识助手、自动化工作流等，形成从场景识别、方案设计、上线验证到效果复盘的产品闭环。

与一线作业团队、行业作业专家、运营、研发、算法等多方协作，横向拉齐需求，推动需求评审、开发上线及效果复盘，对交付质量负责。

关注同业履约调度、上门服务/到家服务、线下作业类业务的产品演进，研究行业最佳实践，并结合业务阶段沉淀可复用的产品能力。

本科及以上，3 年以上产品经验，有履约调度、上门服务/到家服务、O2O 线下作业、交易服务或回收类业务背景优先。

逻辑清晰，能把复杂业务规则（派单、议价、履约异常等）拆解成可配置、可扩展的产品方案。

沟通和抗压能力强，能横向拉齐一线作业团队、运营、研发等多方需求，推动跨团队协作落地。

熟悉 Prompt 工程、RAG、Agent、AI 工作流等 AI 产品工作方式，能与算法团队高效协作；有 AI 场景落地经验，能参与场景定义、模型效果评估与迭代，推动 AI 能力真正进入业务流程。

关注数据质量，具备数据敏感度，能通过数据分析定位问题并驱动决策。

加分项

了解二手奢侈品/3C/黄金回收行业，对上门或线下作业链路有一手认知。

能写 SQL 查数据、写脚本提效，有 Vibe Coding 或 AI 工作流落地经验。

有派单调度、定价/议价、规则引擎、配置化中后台系统设计经验。

有 AI 助手、智能决策、知识库/RAG、Agent 类产品从 0 到 1 或规模化落地经验。