安全研发工程师

参与海外反诈数据建设：负责诈骗文本、引流话术、仿冒信息、黑灰产话术的数据标注、清洗、分类、质量校验，协助构建反诈语义数据集。

参与大模型提示工程与语义识别：协助开发思维链提示模板、话术特征提取、多标签诈骗风险分类，优化 AI 反诈语义判别效果。

协助算法实验与模型迭代：参与文本特征分析、对比实验、效果统计、误判漏判分析，输出模型优化报告。

协助反诈相关文档整理、技术调研、案例分析、专利素材整理，跟进新型诈骗话术、AI 生成诈骗内容识别技术。

配合完成Agent恶意skill检测、隐私安全合规相关辅助研发工作。

熟悉 Python 编程，掌握基础数据处理、文本预处理、字符串清洗、数据分析能力。

有自然语言处理 NLP、文本分类、语义理解、大模型提示工程、和深度学习基础（BERT、语义向量、对比学习、知识蒸馏等）。

细心严谨、逻辑清晰，对数据质量敏感，具备良好文档撰写、技术总结能力。

有数据集构建、算法实验复盘、技术调研写作经验。