阿里云智能-服务器AI缓存技术开发专家-上海/北京

● 研发面向数据中心应用（如KV Cache）的内存分层优化方案，以及在算力芯片上的负载调优，提升业务性能。

● 研发面向GPU的 KV Cache分布式内存池应用，进行SGLang、vllm等框架的对接，适配、优化。

● 内存扩展与共享架构的分布式、高并发、高带宽、高可靠性与稳定性体系建设。

● 跟进业界前沿内存分层共享内存技术演进，参与下一代基础设施定义。

● 计算机、软件工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业。

● 5年以上软件研发或系统架构设计经验，精通C++或Python等编程语言，具备扎实的底层系统开发能力。

● 具备丰富的性能分析与优化经验，能独立完成系统性能瓶颈定位及调优。

● 有强烈技术热情和好奇心、自驱力和学习力；具备良好的分析与解决问题能力、沟通以及团队合作能力；有创新热情，积极乐观，能够持续推动问题的解决和突破。

● 掌握AI基础知识，熟练使用主流AI Coding工具，熟悉AI驱动的现代研发流程并能融入个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。

加分项（满足一个或多个）

● 熟悉数据中心应用如AI训练推理、数据库、分布式存储，有大规模分布式内存或存储系统设计经验者优先。

● 具备分布式系统与分布式内存架构能力，深入理解分布式共享内存、全局地址空间、分布式一致性者优先。

● 理解大模型训练/推理的内存与显存需求特征，熟悉 KV Cache 管理、长上下文场景下的内存优化机制，有相关落地或优化者优先。

● 熟悉如SGLang、vllm等AI框架，有相关适配、研发经验者。

● 熟悉RDMA协议、有相关研发、调优、交付经验者优先。