千问事业部-MOS 实验室-数据科学家-千问C端场景-杭州

关于我们：

MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。

实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。

岗位职责：驱动大模型产品的指标进化与增长建模

1.实验与指标体系建设：负责干问C端场景下Agent应用、AI搜索、AI推荐等方向的核心指标定义与 A/BTest实验体系建设、AI效果评测体系，确保算法迭代的可衡量性与科学性。

2.大模型原生产品分析：深度挖掘LLM-Native产品中的用户行为特征，通过多维数据分析揭示用户意图与模型效果的内在联系，为产品方向提供关键决策建议。

3.增长与用户行为建模：直接参与用户生命周期管理与增长场景建模。利用UpliftModeling、因果推断等技术优化主动服务触发时机，提升用户留存与任务达成率。

4.Al驱动的数据科学：探索大模型技术在数据分析体系中的落地，利用Agent/CodeInterpreter等手段实现分析链路的自动化与智能化，定义下一代数据分析范式。

任职要求：深厚统计功底与前沿技术视野

1.深厚的专业背景：2年及以上的互联网公司工作经验，计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备极其扎实的数据敏感度与统计学理论基础。

2.大模型技术理解和应用：对大模型技术有浓厚兴趣，熟悉PromptEngineering，理解Agent的底层逻辑（规划、记忆、工具调用），有大模型Agent或Auto-Analysis实践经验者优先。

3.核心建模能力：熟练掌握因果推断、实验设计（A/BTesting）、UpliftModel、序列建模等算法，并有实际业务落地成果优先。

4.业务洞察与沟通：能够从纷繁的数据中提炼出清晰的业务逻辑，具备优秀的跨团队沟通能力，能将数据洞察转化为可落地的算法/产品策略。